傳統(tǒng)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)主要采用人工檢測(cè)的方法。人工檢測(cè)不僅工作量大，而且容易受檢測(cè)人員主觀因素的影響，容易對(duì)玻璃表面缺陷造成漏檢，尤其是變形較小、畸變不大的夾雜缺陷漏檢，極大降低了玻璃的表面質(zhì)量，從而不能夠保證檢測(cè)的效率與準(zhǔn)確。

        目前，玻璃缺陷檢測(cè)主要是利用激光檢測(cè)和摩爾干涉原理的方法。激光檢測(cè)容易受外界干擾，影響檢測(cè)精度。摩爾干涉原理由于光柵內(nèi)的莫爾條紋比較細(xì)，為保證莫爾條紋有很強(qiáng)的對(duì)比度，便于計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理，就必須要求光柵有很高的明暗比對(duì)，通過復(fù)雜計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)涉圖形進(jìn)行處理，占用大量的檢測(cè)時(shí)間，檢測(cè)周期非常緩慢，而在實(shí)際試驗(yàn)中并無實(shí)用效果。
     

 
        近年來，迅速發(fā)展的以圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的機(jī)器視覺技術(shù)恰恰解決這一問題。機(jī)器視覺主要是采用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制，以達(dá)到人們所需求的結(jié)果。本文基于機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)玻璃表面檢測(cè)系統(tǒng)，完成對(duì)玻璃缺陷的提取，識(shí)別，最終區(qū)別次品，滿足玻璃表面缺陷檢測(cè)的要求。
        玻璃表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)包括圖像采集部分、圖像處理部分、輸入輸出部分、智能控制以及機(jī)械執(zhí)行部分組成。該系統(tǒng)照明采用背光是照明，即在玻璃的背面防止光源，光線經(jīng)過待檢測(cè)的玻璃，投射進(jìn)入工業(yè)相機(jī)。光線垂直入射玻璃后，當(dāng)玻璃沒有雜質(zhì)時(shí)，出射的方向不會(huì)發(fā)生改變，CCD工業(yè)相機(jī)的靶面探測(cè)到的光是均勻的；當(dāng)玻璃中含有雜質(zhì)時(shí)，出射的光線會(huì)發(fā)生改變，CCD工業(yè)相機(jī)的靶面探測(cè)到的光也要隨之改變。一般玻璃中含有缺陷主要分為兩種：一是光吸收型，例如砂礫等。光透射玻璃時(shí)，該缺陷位置的光會(huì)變?nèi)?，CCD工業(yè)相機(jī)的靶面上探測(cè)到光要比周圍的要弱；二是光透射型，例如裂紋等。光線在該缺陷位置發(fā)生了折射，光的強(qiáng)度要比周圍的要大，因此CCD工業(yè)相機(jī)靶面上探測(cè)到的光也相應(yīng)增強(qiáng)。
 

        其具體工作過程為：將待檢玻璃置于上文所提到的照明系統(tǒng)前，圖像獲取模塊接收到智能控制系統(tǒng)給予的觸發(fā)信號(hào)，CCD工業(yè)相機(jī)攝取到玻璃表面缺陷圖像，經(jīng)過圖像采集卡把圖像數(shù)據(jù)采集到計(jì)算機(jī)內(nèi)存，利用研制開發(fā)的圖像處理軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)玻璃表面缺陷的檢測(cè)，根據(jù)上文所討論的情況進(jìn)行分析，最后通過輸出設(shè)備輸出檢測(cè)結(jié)果。
 
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